Друга информация
СЪДЪРЖАНИЕ
ВЪВЕДЕНИЕ 1
ГЛАВА 1 Физиология на говора 3
1.1 Същност на звука 3
1.1.1 Скорост на звука 3
1.1.2. Интензитет и сила на звука 5
1.1.3. Честота на звука 6
1.1.4. Ултразвук 7
1.1.5. Инфразвук 9
1.2 Същносст на говора 9
1.2.1 Синтез на реч 10
1.2.2 Методи за генериране на реч 10
1.2.3 Методи за цифрова обработка на речеви сигнали 12
1.2.4 Цифров модел на речевия сигнал 14
1.2.5 Анализ на говор 14
1.2.6 Преобразуване на звуковете в думи 18
1.2.7Лингвистично моделиране 18
ГЛАВА 2 Методи за обработка на едномерни сигнали 20
2.1 Класификация на сигналите 20
2.1.1. Дискретни във времето сигнали. 21
2.1.2. Дискретни по ниво сигнали. 23
2.1.3. Цифрови сигнали. 24
2.2. Методи за преобразуване на сигнали 24
2.2.1 Преобразуване на Фурие 24
2.2.2 Z-преобразуване 27
2.2.3 Използване на Бързото преобразувание на Уолш-Хартмут при разпознаване на едномерни сигнали 29
2.2.4 Уейвлет преобразувания 30
2.2.5 Видове уейвлет-преобразувания 34
ГЛАВА 3 Методи за разпознаване на едномерни сигнали 40
3.1. Разпознаване на сигнали чрез невронна мрежа 40
3.1.1 Общи сведения и характеристики на невронните мрежи 40
3.1.2 Невронни мрежи с радиално базисни активационни функции 47
3.2 Скрити модели на Марков 52
3.2.1 Динамично времево обхващане (DTW) базирано за разпознаване на реч 54
3.2.2Използване на невронни мрежи и скрити модели на Марков за разпознаване на непрекъсната реч 54
3.2.3HMM рамка 55
3.2.4Контекстно моделиране 56
3.2.5 Периодични мрежи за оценка на звуковите вероятностите 57
3.2.6 Описание на системата 60
3.2.7Акустично векторно ниво 60
3.2.8 Първо ниво на звуковата вероятност 61
3.2.9Следващи Вероятности за Мащабираните Възможности 62
3.2.10 Декодиране на Мащабираните Вероятности 63
ГЛАВА 4 Проектиране и изследване на метод за разпознаване на гласови команди в среда на Matlab 64
4.1. Предназначение на програмата 65
4.2. Методи за запис на речева информация в Matlab. Реализиране на програмен модул за записване 66
4.2.1 Използвани за реализацията функции на Matlab.Описание 66
4.2.2 Сорс код на програмата 67
4.2.3 Алгоритъм и блок схема на програмата 67
4.3. Първична обработка на едномерни сигнали 68
4.3.1 Използвани за реализацията функции на Matlab.Описание 68
4.3.2 Сорс код на програмата 68
4.3.3 Алгоритъм и блок схема на програмата 71
4.4. Спектрални методи за обработка на едномерни сигнали. Уейвлитна трансформация 74
4.4.1 Използвани за реализацията функции на Matlab.Описание 74
4.4.2 Сорс код на програмата 75
4.4.3 Алгоритъм и блок схема на програмата 76
4.5. Методи за класификация използвани при разпознаване на гласови команди 77
4.5.1 Метод на к-най-близките съседи 77
4.5.2 Невронни мрежи 78
4.5.3 Използвани за реализацията функции на Matlab.Описание 79
4.5.4 Сорс код на програмата 79
4.5.5 Алгоритъм и блок схема на програмата 81
4.6 Опитни резултати 82
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 92
ИЗПОЛЗВАНА ЛИТЕРАТУРА 93