Друга информация
Table of Contents
Условие 3
Задача 1. Единична линейна регресия и корелация 3
Решение на задача 1: 3
1.1.Да се получат оценките на параметрите на модела по наличните данни за периода. Да се интерпретира числовата стойност на коефициента на регресия. 3
1.2. Да се измери обяснителната способност на модела. Да се характеризира степента на зависимостта между двете променливи. 3
1.3. Да се провери хипотеза за статистическа значимост на параметъра β1 на ЕЛРМ при риск за грешка 5%. 3
1.4. Да се получи доверителен интервал за параметъра β1 на ЕЛРМ при доверителна вероятност 95%. 3
Задача 2. Множествена линейна регресия и корелация 3
Решение на задача 2: 3
2.1. Да се получат оценките на параметрите на модела по наличните данни за периода. 3
2.2. Да се интерпретират числовите стойности на получените регресионни коефициенти. 3
2.3. Да се измери обяснителната способност на модела. 3
2.4. Да се характеризира степента на множествената зависимост. 3
Задача 3. Диагностика на МЛРМ 3
Решение на задача 3: 3
3.1. Да се установи евентуално наличие на мултиколинеарност чрез използване на корелационната матрица. 3
_Toc378121360 3.2. Да се провери изпълнено ли е условието за хомоскедастичност на случайния компонент, като се приложи тест на Бройш-Паган при риск за грешка 5%. 3
3.3. Да се провери изпълнено ли е условието за нормално разпределение на случайния компонент, като се приложи тест на Жарк-Бера при риск за грешка 5%. 3
3.4. Да се провери изпълнено ли е условието за серийна независимост на случайния компонент, като се приложи тест на Дърбин-Уотсън при риск за грешка 5%. 3

Задача 4. Проверка на хипотези при МЛРМ 3
Решение на задача 4: 3
4.1.Да се провери хипотеза за обща адекватност на построения МЛРМ при риск за грешка 5%. 3
4.2.Да се провери хипотеза за статистическа значимост на приноса на променливите LR и AT за повишаването на обяснителната способност на построения ЛРМ при риск за грешка 5%. 3
4.3.Да се провери хипотеза за статистическа значимост на всеки параметър на построения трифакторен ЛРМ при риск за грешка 5%. 3
4.4.Да се получи доверителен интервал за всеки параметър по т.3 при доверителна вероятност 95%. 3
Литература: 3